Pour cette revue de presse, commençons par parler conception puis bonnes pratiques. Passons ensuite à une réflexion autour du Big Data en faisant un détour par Docker, et terminons sur des langages!
Conception et Bonnes Pratiques
Dans cet article, l’auteur nous parle de l’écriture d’un code simple et facile à comprendre :
http://programmingisterrible.com/post/139222674273/write-code-that-is-easy-to-delete-not-easy-to
« outside in tdd » ou une autre approche du TDD. On parlera ici de tests d’acceptance :
http://slides.com/franziskasauerwein/outside#/
Restons sur les bonnes pratiques et parlons de DDD. Dans l’article suivant, l’auteur nous parle de ce qui est important à ses yeux dans cette pratique. Il encourage d’ailleurs tout le monde à l’utiliser:
http://ouarzy.azurewebsites.net/2016/02/17/the-ddd-paradox/
Réflexion
Le Big Data est sur toutes les lèvres. Mais parle-t-on de la sécurité de nos données ? L’article suivant revient sur ce point :
https://www.martinruenz.de/article/data-privacy/2016/02/14/the-dark-side-of-big-data.html
Docker
A première vue, Docker semble magique. Nombreux sont ceux qui listent ses avantages. Mais la réalité est moins rose. La technologie est certes très intéressante et puissante, mais difficile à maîtriser. L’auteur nous raconte comment il s’est cassé les dents dessus et donne des recommandations pour éviter ce genre de mésaventure :
https://blog.abevoelker.com/why-i-dont-use-docker-much-anymore/
Langages
Parlons de haskell et surtout de comment on peut l’utiliser en production! Voici un retour d’expérience sur ce sujet. Autant le dire tout-de-suite, travailler avec ce langage au quotidien n’est pas une sinécure :
http://www.stephendiehl.com/posts/production.html
Enfin, voici un outil web nous permettant de voir comment l’ordinateur exécute notre programme :
Bon mois d'avril !
