Compte Rendu des premiers Gen AI Days à Paris
Introduction
Hier, j'ai eu l'immense plaisir d'assister à la première édition des Gen AI Days à Paris, un événement dédié à l'IA générative. En tant qu'adepte de la technologie, j'étais ravi de rejoindre 200 experts pour explorer les applications de l'IA dans le monde réel, partager des connaissances et découvrir des outils open source. Les discussions ont oscillé autour de concepts clés tels que l'embedding, le token, le vector, et les différences entre fine-tuning et RAG, guidant mon exploration des nuances de l'IA générative.
L’Ubiquité de l’IAGen
L'utilisation de l'IAGen s'est révélée omniprésente, s'étendant à toutes les étapes métier, notamment chez Le Bon Coin - de l'acquisition à la mise en vente, en passant par la recherche. Cette intégration profonde ne se limite pas aux équipes de développement et de support, mais se propage à travers toutes les strates de l'entreprise, jusqu'au COMEX. Le marketing, en particulier, semble tirer un grand bénéfice de cette technologie omniprésente.
GitHub Copilot en Lumière
Une des sessions les plus captivantes fut dédiée à GitHub Copilot. L'outil, en limitant le code généré au domaine de GitHub et non à OpenAI, suscite l'enthousiasme des développeurs tout en soulevant des questions sur la propriété du code. Intrigant, Copilot va au-delà de la simple complétion de code, avec des fonctionnalités comme Copilot Lab et une intégration dans la pipeline CI/CD. Les nuances de l'utilisation du prompt et de son coût économique ont été des points de discussion majeurs, offrant un aperçu précieux pour les développeurs et les entreprises.
Applications Diverses de l’IAGen
Le potentiel de l'IAGen pour transformer l'éducation en ligne m'a particulièrement interpellé. 360learning, par exemple, permet de créer des cours en ligne engageants, même par des experts non formateurs, dans une multitude de langues. Les modèles récompensant d'autres modèles, la facilitation de la qualité des interactions humaines, et l'intégration d'outils spécialisés par les data scientists démontrent l'étendue de l'applicabilité de l'IAGen. Des outils comme AgentGPT soulignent le potentiel de personnalisation et d'amélioration des compétences des IA.
Compétences Techniques Exigées
La conférence a également mis en lumière la complexité technique et la spécialisation croissante dans le domaine de l'IA. Le rôle émergent du "prompt engineer" symbolise cette tendance, nécessitant une expertise pointue en matière de données, de logiciels et de manipulation de langage. La maîtrise de techniques avancées telles que RAG, embedding et elastic search est devenue indispensable dans cet univers en rapide évolution.
Implications Politiques et Sociales
La session la plus révélatrice fut celle qui aborda les implications politiques et sociales des GenAIs. La convergence des préoccupations des artistes et des développeurs quant aux risques et responsabilités liés à ces technologies était frappante. La question n'est pas tant dans la création de valeur par les GenAIs, mais plutôt dans sa redistribution, une problématique qui pourrait accentuer les inégalités existantes. Cette réflexion soulève des questions profondes sur la compréhension et le contrôle de ces technologies.
Conclusion
Les Gen AI Days à Paris ont été une expérience révélatrice, mettant en lumière le vaste potentiel et les défis complexes de l'IA générative. De la technique à la politique, chaque session a offert une perspective unique sur la façon dont cette technologie façonne notre monde. Alors que nous avançons dans cette ère de l'IA, il devient de plus en plus évident que notre compréhension et notre interaction avec ces outils définiront l'avenir de nombreuses industries.
