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Salle geek Arolla, Arolliennes arolliens

Smart Data Craft

Optimisez votre système d'information avec notre expertise en conseil SI

Le Smart Data avec Arolla

Le Smart Data résout des problématiques critiques

Optimisation des décisions

Chez Arolla, nous utilisons le Smart Data pour optimiser vos décisions stratégiques. Nos experts intègrent des techniques avancées de traitement des données pour fournir des analyses précises et exploitables. Avec le Smart Data, transformez vos données en un atout majeur pour votre entreprise.

Innovation et performance

L’innovation est centrale chez les Arolliennes et les Arolliens. En combinant le Machine Learning, le Data Engineering et les pratiques DevOps, nous développons des solutions performantes et personnalisées. Profitez de notre expertise pour maximiser l’impact de vos données sur votre activité.

Croissance durable

Le Smart Data chez Arolla permet de convertir les données en leviers de croissance durable. Nos approches centrées sur l’utilisateur garantissent des résultats concrets et mesurables. Faites confiance à Arolla pour exploiter pleinement le potentiel de vos données.

Illustration

Les étapes de la Smart Data

Collecte, nettoyage, analyse, implémentation et action !

Collecte et préparation

Collecte de données : Rassemblez des données de sources diverses (internes et externes) pour obtenir une vue d’ensemble complète.

Nettoyage et préparation : Assurez vous que les données sont propres, pertinentes et prêtes à être analysées en les nettoyant, en éliminant les doublons et en les structurant correctement.

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Analyse et traitement des données

Analyse descriptive et diagnostique : Utilisez des outils de visualisation et des techniques statistiques pour comprendre ce que les données disent sur les performances passées et actuelles.

Modélisation prédictive et prescriptive : Appliquez des algorithmes de Machine Learning pour prédire des tendances futures et recommander des actions spécifiques.

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Implémentation et action

Intégration des insights : Intégrez les insights tirés de l’analyse des données dans les processus décisionnels et opérationnels de l’entreprise.

Suivi et optimisation continue : Surveillez les résultats des actions prises et ajustez les stratégies en fonction des nouvelles données et des retours d’expérience pour une amélioration continue.

Nous sommes avec eux

ALD automotive black and white PNG Arolla

Banque et services

ALD Automotive

Banque et assurance

Crédit Agricole – Corporate & Investment Bank
décathlon arolla data craft

Retail (grande distribution)

Decathlon

Banque et assurance

ING Direct
Monoprix Black and white PNG Arolla

Retail (grande distribution)

Monoprix

Succès clients

01
26/04/2024

ALD Automotive

ALD Automotive est un leader mondial des solutions de mobilité offrant des services complets de location et de gestion de flotte dans 43 pays.​ Avec 6 500 employés dans le monde, ALD Automotive gère 1,70 million de véhicules.

EXPERTISES
Architecture (Azure) & Développement

CONTEXTE​
Au sein d’ALD Automobile, filiale du groupe Société Générale, participation au développement et à la maintenance de Carmarket (B2B) et Showroom (B2C), deux plateformes de revente des véhicules en sortie de leasing.

SOLUTION & RÉALISATIONS
Développement d’une plateforme CarMarket de revente en ligne de véhicules d’occasion, avec une solution 100 % Cloud, 100% PaaS, Microsoft Azure, répondant à des enjeux de volumétrie importante de données, de disponibilité, de scalabilité et de performance.

BÉNÉFICES CLIENT
- Mise en place de l’environnement Azure​
- Absorption des pics de charges des utilisateurs concurrents : 500+​
- Engagement fort de fiabilité et de qualité de service ​
- Engagement de disponibilité de 99,99%, ce qui dépasse le 99.95% habituellement garanti par les fournisseurs de Cloud​
- Automatisation du processus, sans intervention humaine ​
- Quasi-doublement des volumes de véhicules (au départ 375 000)​
- Ajout d’une solution de recommandation par Machine Learning​
- Utilisation croissante des Azure Functions
- Réalisation d’API (REST) avec Web API pour l’interfaçage avec d’autres applications (ex : CRM, back-offices internes et externes, plateforme de e-commerce de Boursorama pour la mise en vente des véhicules sur sites partenaires)​
- Préparation et réalisation du changement de souscription (création des ressources Azure, recopie des données, mise à jour des processus de backup, monitoring …)

02
30/05/2024

TotalEnergies

TotalEnergies Gas Renewables&Power, est la branche destinée à porter l'ambition du groupe dans les énergies bas carbone à travers le développement dans l'aval gaz, dans les énergies renouvelables ainsi que dans les métiers de l'efficacité énergétique.

EXPERTISES
Smart Data

CONTEXTE​
L’objectif du projet (EMP) est de collecter les données de production et de stockage d’énergie renouvelable (Eolien, Solaire, Hydraulique, Biogaz, hydrogène) afin de les exploiter via des applications. ​
Ces applications couvrent deux types d’usage; la visualisation et supervision (Détection de panne) et l’analyse prédictive (Maintenance, Production).

SOLUTION & RÉALISATIONS
- Conception d’une base NOSQL (COSMOS) ​
- Acquisition des données depuis différentes sources (Logiciels tiers, Scada, Email)​
- Transformation des données en les corrélant à des données externes (Météo, Budget) ​
- Analyse des données par une équipe de Datascience ​
- Visualisation des données et résultats des analyses via Cosmos​
- Stockage des données brutes dans le datalake ainsi que les résultats d’analyse ​
- Architecture et développement​​.

#TDD #ArchitectureHexagonale #SOLID #IntégrationContinue​

BÉNÉFICES CLIENT
- Données traitées en quasi temps réel​
- Visualisation unique de systèmes et sources hétérogènes
- Réduction de l'interruption de service grâce à la prédiction.

03
Salle geek Arolla, Arolliennes arolliens
30/05/2024

Capsule

Capsule Technologies est le principal fournisseur mondial de solutions d'intégration d'appareils médicaux, de surveillance clinique et de surveillance du patient pour les hôpitaux et les centres de soins.​

EXPERTISES
Smart Data

CONTEXTE​
​Le projet IQ a pour objectif de remonter, stocker et analyser l'usage des appareils Capsule sur le terrain, et permettre un suivi des outils remontant les données.

En terme d'architecture globale, les hôpitaux disposent d'appareils connectés qui transmettent l'information à différents serveurs. Un "agent" récupère les informations, puis transmet à intervalles réguliers des messages agrégeant certaines données. Ces messages sont transmis sur un EventHub par hôpital. Plusieurs jobs Stream Analytics lisent l'EventHub afin de séparer les données par domaine fonctionnel et les formater pour une analyse ultérieure.​.

SOLUTION & RÉALISATIONS
- Gestion du parc (site Web avec un SSO basée sur un Azure AD B2C) Azure Function, notamment pour une intégration des données SalesForce​
- Architecture liée à la régionalisation et la sécurité des données personnelles et professionnelles (GDPR)​
- Différents éléments SQL (procédures stockées, modélisation et maintenance)​
- Mise à jour et la création de query Stream Analytics​
- Analyse pour le remplacement de Stream Analytics, afin de trouver une solution plus adaptée aux besoins​
- Mise en place de l'usage de Blob Storage et de Key vaults pour stocker les données plus sensibles.​​

#TDD

BÉNÉFICES CLIENT
- Définition​ d’une nouvelle architecture
- Réduction des coûts sur AZURE
- Gestion​du parc applicatif (Back to Front)​.

04
archtectes SI
30/05/2024

Stonal

STONAL fournit des logiciels SaaS aux clients qui sont des investisseurs immobiliers.

EXPERTISES
Smart Data

CONTEXTE​
L’idée est de les accompagner pour numériser leur portefeuille immobilier, extraire les informations intéressantes de ces documents, fournir un service pour optimiser l’OPEX / CAPEX et assurer le besoin de maintenance.​
L'objectif est de pouvoir rendre le projet modulable, limiter les dépendances possibles (approche micro-services), diminuer le Time To Market.

SOLUTION & RÉALISATIONS
- Expérimentation de nouveaux modèles avec HuggingFace
- "Containérisation" des différentes étapes de traitements des documents
- Déploiement des modèles sur SageMaker (AWS)​​​.

#TDD #Refactoring​

BÉNÉFICES CLIENT
- Amélioration de la couverture des tests
- Mise en place d’un process ML Ops.

05
archtectes SI
30/05/2024

Decathlon

Decathlon est une entreprise française de grande distribution de sport et de loisirs. L’équipe est composée d’un Tech Lead, d’un Team leader et de 5 Data Engineers dont un qui occupe la casquette de Dev API: [il est en charge d'exposer la donnée sur une interface web].​

EXPERTISES
Smart Data / Data

CONTEXTE​
L’objectif de la mission est de mettre à disposition l’ensemble des données du prix conseillé par le groupe à l’EVP (écart prix vente).​

Le choix du prix final d’un produit est effectué par le chef de rayon. Decathlon souhaite changer cette stratégie en choisissant un prix uniforme pour chaque produit afin d’harmoniser les prix dans tous les magasins au niveau national.

SOLUTION & RÉALISATIONS
- Migration du moteur d’ingestion de données existant (séparation des différents flux de données)​
- Mise en place de la CI/CD ​
- Mise en place de la Data Quality (Data Management)​
- Réflexion entre Deequ et Great Expectation​s
- Migration des jobs d’ingestion de données initialement sur Jenkins vers Airflow​

#TDD #BDD #Agile #Refactoring​

BÉNÉFICES CLIENT
- Mise en place​ de la Data Quality​
- Parallélisation des jobs via Airflow
- 5 millions ​de lignes de calcul en 4 minutes